TL;DR - Kratak sažetak

Rizik: Preveliko oslanjanje na AI glasovne intervjue može dovesti do pristrasnosti i prevideti suptilne detalje koje iskusni konsultanti obično uočavaju.
Uticaj: Sa cenom od 50.000 dolara, DiligenceSquared smanjuje troškove tradicionalnog M&A istraživanja za čak 95%, omogućavajući PE firmama da ranije i češće započnu komercijalnu dubinsku analizu.
Izgledi: Uz podršku seed runde od 5 miliona dolara i rastuću konkurenciju, ovaj startup bi mogao ubrzati širi prelazak na AI analitiku u svetu privatnog kapitala (PE).

DiligenceSquared uvodi AI glasovne agente za smanjenje troškova M&A istraživanja

Tipičan M&A proces više podseća na maraton nego na sprint. Čak i najveće PE firme mogu provesti nedelje intervjuišući rukovodioce, izrađujući finansijske modele i plaćajući milione eksternim savetnicima, računovođama, advokatima i vrhunskim konsultantima.

Predstavljamo DiligenceSquared, polaznika Y Combinator programa za jesen 2025. godine, koji tvrdi da AI može generisati komercijalna istraživanja „konsultantskog kvaliteta“ za delić dosadašnje cene. Suosnivači Frederik Hansen, bivši direktor u Blackstone-u, i Søren Biltoft, koji je vodio PE dubinske analize u BCG-u, donose bogato industrijsko iskustvo. Treći suosnivač, Harshil Rastogi, prethodno je razvijao sisteme u Google-u.

Od lansiranja u oktobru 2025. godine, DiligenceSquared je realizovao projekte kako za velike PE firme, tako i za fondove srednjeg tržišta. Taj zamah omogućio je kompaniji da zatvori seed rundu od 5 miliona dolara, koju je predvodio Damir Bećirović, bivši partner u Index Ventures, preko svog novog VC fonda Relentless.

Kako funkcioniše AI glasovni model

U srcu proizvoda kompanije DiligenceSquared nalazi se AI glasovni agent koji intervjuiše klijente ciljane kompanije. Postavka podseća na platforme za istraživanje potrošača kao što su Keplar, Outset i Listen Labs, koji je nedavno prikupio 69 miliona dolara uz procenjenu vrednost od 500 miliona dolara. Međutim, umesto fokusa na potrošače, DiligenceSquared prilagođava skripte za prikupljanje komercijalnih uvida ključnih za sklapanje transakcija.

Kada AI prikupi sirove podatke iz intervjua, iskusni konsultanti ih pregledaju i verifikuju, osiguravajući da finalni izveštaj zadovoljava stroge standarde koji se očekuju od vodećih konsultantskih firmi.

„Uvide koji su nekada bili rezervisani samo za najvažnije odluke činimo dostupnijim“, izjavio je Hansen.

Cene koje preispituju status kvo

PE firme obično plaćaju između 500.000 i milion dolara kompanijama kao što su McKinsey, Bain ili BCG za izveštaj o analizi tržišta od 200 stranica, koji uključuje desetine intervjua sa najvišim rukovodstvom (C-suite). DiligenceSquared navodi da njihov radni proces zasnovan na AI tehnologiji može isporučiti uporedivu analizu za oko 50.000 dolara, što predstavlja desetostruko smanjenje troškova.

Ova niža cena podstiče firme da započnu dubinsku analizu ranije, čak i pre nego što su potpuno uverene u ishod transakcije. Ova promena mogla bi ubrzati celokupan M&A proces, omogućavajući investitorima da brže donose odluke zasnovane na relevantnim podacima.

Konkurencija i tržišni zamah

DiligenceSquared nije jedini igrač koji redefiniše tržište dubinske analize. Njegov glavni rival, Bridgetown Research, objavio je u februaru 2026. godine Series A rundu od 19 miliona dolara, koju su zajednički predvodili Accel i Lightspeed. Pojava nekoliko firmi vođenih AI tehnologijom ukazuje na rastući apetit za pristupačnijim, tehnološki naprednim istraživačkim uslugama.

Analitičari ističu da bi šire tržište istraživačkih usluga zasnovanih na AI tehnologiji moglo brzo rasti, uz stopu godišnjeg rasta (CAGR) od preko 16% do 2035. godine. Iako DiligenceSquared ostaje fokusiran na komercijalnu dubinsku analizu, njihov model bi se vremenom mogao proširiti i na druge oblasti M&A procesa, poput finansijske ili pravne analize.

Predviđanja za 2029. godinu:

Glasovni intervjui vođeni veštačkom inteligencijom mogli bi učiniti komercijalni due diligence dostupnijim fondovima privatnog kapitala srednje veličine, omogućavajući im sprovođenje sveobuhvatnog istraživanja tržišta uz delić uobičajenih troškova konsaltinga, čime bi se privuklo više učesnika u procese velikih transakcija.
Ukoliko platforme poput DiligenceSquared nastave sa drastičnim smanjenjem troškova, tradicionalne konsultantske kuće bi mogle preispitati svoje tarife, uvesti AI agente ili se rebrendirati u premium savetnike koji se isključivo oslanjaju na ljudsku ekspertizu za najzahtevnije transakcije.
Široka primena podataka iz automatizovanih intervjua mogla bi privući pažnju regulatora i pokrenuti etičke debate, što bi verovatno dovelo do novih standarda za transparentnost AI-ja i provere pristrasnosti; ova pravila bi mogla odrediti način na koji VC fondovi procenjuju i podržavaju startape za due diligence zasnovane na veštačkoj inteligenciji.