Alphabet-ova ambiciozna „moonshot“ jedinica za robotiku, Intrinsic, koja se na tržištu pozicionira kao platforma slična Android-u namenjena robotima, zvanično je postala deo Google-a. Nakon pet godina rada kao samostalan tim unutar divizije „Other Bets“, grupa prelazi u Google kao zasebna jedinica, udružujući snage sa DeepMind-om i integrišući se sa Gemini AI modelima i Cloud servisima.

Intrinsic se pridružio listi „Other Bets“ projekata 2021. godine sa ciljem da olakša programiranje, obuku i rad robota. Njegova platforma nudi softverski paket koji apstrahuje specifičnosti hardvera nižeg nivoa, slično kao što Android štiti programere aplikacija od direktnog bavljenja hardverskim detaljima telefona. Ovaj prelaz nam govori da Google više ne tretira fizički AI kao sporedni eksperiment; on postaje centralni deo njegovog proizvodnog portfolija.

Zašto je ova promena značajna

Google-ova akvizicija donosi dve neposredne prednosti:

• AI snaga: Gemini, Google-ova vodeća porodica velikih jezičkih modela (LLM), sada može biti direktno integrisana u kontrolne sisteme robota. Tokom 2023. godine, DeepMind-ov projekat „Everyday Robotics“ predstavio je modele koji robotima omogućavaju da logički zaključuju o fizičkim zadacima, a očekuje se da će ti modeli dodatno napredovati uz multimodalne sposobnosti Gemini-ja.
• Skalabilnost i infrastruktura: Google Cloud resursi za obradu podataka, skladištenje i alati za „edge“ uređaje, kao što je ML Kit, pružaju softveru kompanije Intrinsic put ka globalnoj primeni – od fabričkih hala do logističkih centara.

Programeri dobijaju „Android za robote“ koji smanjuje potrebu za prilagođenim firmware-om i omogućava inženjerima da se fokusiraju na kompleksnije oblike ponašanja. Demonstracija kompanije Intrinsic u laboratoriji Gramazio-Kohler na ETH Cirihu — gde su četiri industrijska robota i dva krana gradili drvene konstrukcije za projekat održive arhitekture — pokazuje da platforma teži upravljanju složenim, koordinisanim zadacima na različitom hardveru.¹

Rizici i otvorena pitanja

Integracija bi mogla ubrzati usvajanje robota pokretanih AI tehnologijom, ali sa sobom nosi i određene izazove:

• Koncentracija moći: Spajanje nezavisnog projekta sa tehnološkim gigantom moglo bi da ograniči slobodu eksternih istraživanja i oslabi konkurenciju u oblasti softvera za robotiku.
• Bezbednost i etika: Kako roboti postaju autonomniji, pitanja odgovornosti, sigurnosnih mehanizama i etičke primene postaju sve izraženija. Nedavne studije naglašavaju potrebu za strogim bezbednosnim standardima kada veštačka inteligencija direktno kontroliše fizičke akcije.²
• Regulatorni okvir: Vlade širom sveta i dalje rade na definisanju pravila za mašineriju podržanu veštačkom inteligencijom. Google-ov brzi prodor mogao bi da prevaziđe postojeće regulatorne okvire, što bi moglo izazvati nesuglasice sa kreatorima politika.

Šta očekivati u budućnosti

Google još uvek nije predstavio kompletan plan razvoja, ali partnerstvo sa DeepMind-om nagoveštava seriju unapređenja:

1. Integracija modela za percepciju i planiranje zasnovanih na Gemini-ju u Intrinsic SDK, što će robotima omogućiti da u realnom vremenu obrađuju slike, tekst i podatke sa senzora.
2. Proširenje „cloud-native“ alata za obuku specifičnih pravila ponašanja robota, izgrađenih na Google Vertex AI i TensorFlow platformama.
3. Pilot projekti u partnerskim sektorima — proizvodnji, logistici i građevinarstvu — gde će postojeći industrijski roboti biti nadograđeni novim softverskim paketom.

U kratkom roku, programeri će imati pristup detaljnijoj dokumentaciji i programima ranog pristupa putem Google AI i Android portala za programere.³ Dugoročno gledano, uspeh ovog poduhvata zavisiće od toga koliko dobro će Google balansirati brzu inovaciju sa odgovornim bezbednosnim praksama.