AI i robotika

Laboratorija za razvoj AI tehnologija obezbedila je gigavatni ugovor za Nvidijine računarske kapacitete.

TL;DR - Kratak sažetak

  • Rizik: Koncentracija Nvidijine opreme gigavatnog kapaciteta unutar jednog startapa mogla bi pojačati konkurentski pritisak na druge AI laboratorije i učiniti Thinking Machines podložnijim poremećajima u lancu snabdevanja.
  • Uticaj: Ovaj sporazum obezbeđuje laboratoriji Thinking Machines najnovije Vera Rubin sisteme, omogućavajući joj obuku reproducibilnih AI modela na nivou koji je ranije bio rezervisan isključivo za najveće tehnološke kompanije.
  • Izgledi: Strateška investicija kompanije Nvidia i višegodišnji pakt usmeravaju laboratoriju ka ubrzanju istraživanja od 2027. godine, iako tačni finansijski uslovi ostaju poverljivi.

Thinking Machines Lab sklopio veliki sporazum o računarskim resursima sa kompanijom Nvidia

Thinking Machines Lab, dvogodišnji poduhvat Mire Murati, suosnivačice kompanije OpenAI, predstavio je u utorak višegodišnje partnerstvo sa kompanijom Nvidia. Iako finansijski detalji ostaju tajna, startap će dobiti pristup kapacitetu od najmanje jednog gigavata nove Nvidia Vera Rubin računarske platforme, čiji se izlazak na tržište očekuje 2027. godine.

Šta partnerstvo obuhvata

Sporazum se fokusira na tri ključne stavke:

  • Laboratoriji će biti na raspolaganju Vera Rubin mašine gigavatnog kapaciteta, što će omogućiti i obuku i pokretanje AI modela na Nvidijinoj arhitekturi.
  • Nvidia učestvuje sa strateškom investicijom, pridružujući se sumi od preko 2 milijarde dolara koju je Thinking Machines Lab već prikupio od svog pokretanja u februaru 2025. godine.
  • Obe strane se obavezuju na zajednički razvoj sistema za obuku i rad prilagođenih Nvidijinom ekosistemu, navodi se u saopštenju kompanije Nvidia.

Sa procenjenom vrednošću od preko 12 milijardi dolara, Thinking Machines Lab teži razvoju AI modela koji daju reproducibilne rezultate – što je cilj koji još uvek nije u potpunosti ostvaren na tržištu.

Kontekst u trci za AI hardverom

Kompanije se utrkuju za što veću računarsku snagu. Izvršni direktor kompanije Nvidia, Jensen Huang, upozorio je da bi korporativna potrošnja na AI infrastrukturu mogla premašiti 3 do 4 biliona dolara do kraja decenije. Zbog tolikog obima ulaganja, ovaj sporazum svrstava Thinking Machines u istu kategoriju sa drugim značajnim ugovorima, poput onog koji je OpenAI navodno sklopio sa Oracle-om 2025. godine, vrednog 300 milijardi dolara.

"Tehnologija kompanije Nvidia je temelj čitave ove oblasti," napisala je Murati u blog objavi povodom partnerstva. "Ovaj dogovor ubrzava našu sposobnost da gradimo AI koji ljudi mogu da oblikuju i prilagođavaju sebi, dok on istovremeno oblikuje ljudski potencijal."

Promene u rukovodstvu i planovi za budućnost

Thinking Machines Lab je već napustilo nekoliko ključnih figura. Suosnivač Andrew Tulloch prešao je u kompaniju Meta u oktobru 2025, dok su se preostala tri suosnivača – Barret Zoph, Luke Metz i Sam Schoenholz – vratili u OpenAI ranije ove godine.

Uprkos ovim promenama, laboratorija ostaje fokusirana na istraživanje reproducibilne veštačke inteligencije. Implementacija gigavatnog kapaciteta planirana je za 2027. godinu, što će startapu pružiti značajnu prednost u računarskoj snazi dok proširuje svoja istraživanja.

Reakcije industrije

Analitičari vide ovaj pakt kao znak da se Nvidia približava perspektivnim AI igračima, a ne samo tehnološkim gigantima. "Spremnost kompanije Nvidia da investira direktno u laboratoriju u ranoj fazi pokazuje poverenje u sledeći talas AI istraživanja," izjavio je viši analitičar jedne firme za istraživanje tržišta.

Sporazum takođe naglašava širi trend: AI startapi sklapaju masovne ugovore za hardver kako bi ostali konkurentni. Reuters navodi da ovaj pakt "pomaže Thinking Machines-u da se takmiči sa većim rivalima u izgradnji moćnih AI sistema i ističe težnju industrije da osigura neophodne računarske resurse." (Reuters, 10. mart 2026.)

Šta pratiti u narednom periodu

Sa planiranom implementacijom za 2027. godinu, sledeći ključni koraci su:

  1. Instalacija Vera Rubin klastera u data centrima kompanije Thinking Machines.
  2. Prvi zajednički radovi koji prikazuju reproducibilne AI rezultate na velikom nivou.
  3. Potencijalne nove runde finansiranja dok laboratorija koristi svoju novu računarsku snagu.

Do tada, AI zajednica će pažljivo pratiti da li partnerstvo može pretvoriti sirovu računarsku snagu u revolucionarne modele koji će izdvojiti Thinking Machines od bogatijih rivala.

🔮 Predviđanja futuriste

Predviđanja za 2029. godinu:

  • Ukoliko sistem Vera Rubin gigavatne skale postane operativan, Thinking Machines Lab bi konačno mogao da predstavi reproducibilne AI modele koji mogu da pariraju vodećim tehnološkim gigantima. To bi moglo da promeni tržišnu percepciju u korist agilnih startapa fokusiranih na istraživanje.
  • Strateški potezi kompanije Nvidia mogli bi da podstaknu druge proizvođače čipova na bliska tehnološka partnerstva, što bi potencijalno pokrenulo novi talas višegodišnjih saveza hardvera i softvera koji bi mogli da preoblikuju dinamiku lanca snabdevanja u AI industriji.
  • Kada 2027. godine dođe do značajnog povećanja računarske snage, laboratorija bi mogla da privuče nove runde finansiranja i veliki priliv talenata, što bi ubrzalo komercijalizaciju njenih istraživanja i potencijalno dovelo do AI proizvoda koji bi transformisali tradicionalna tržišta poslovnog softvera.